Как подготовить пользовательскую документацию для ИИ в 2026 году
Как руководство пользователя становится data layer для LLM: архитектура, риски, метрики качества, прогнозы. Практический чек-лист для внедрения в 2026 году.
Docs-as-Code 2.0: готовим документацию к эпохе ИИ в 2026
Docs-as-Code 2.0 — документация как сырьё для ИИ. Разбираем, чем отличается от первой версии, кому подходит и стоит ли переходить.
Почему технические писатели — лучшие промпт-инженеры?
Технические писатели — почти готовые промпт-инженеры. Разбираем профессиональные навыки, которые помогут им в написании промптов.
Как стать экспертом по нейросетям в 2026 году: фундаментальные знания для технического писателя
Техписателям: ключевые области знаний для осознанной работы с ИИ. Промпт‑инжиниринг, RAG, оценка качества, интеграция в CI/CD. Без привязки к конкретным моделям.
Как создать ИИ-агента для аннотирования веб интерфейса?
Пошаговое руководство: создаем агента на GitHub Actions, который аннотирует скриншот и генерирует Markdown-документацию.
Технический писатель vs Document engineer: трансформация профессии в 2026
Анализ докладов TechWriter Days/3: как технический писатель превращается в Document engineer?
Как создать ИИ-агента для пользовательской документации в 2026 году?
Как создать ИИ-агента для работы с пользовательской документацией. GitHub Models, GPT-4o mini, GitHub Actions. Рабочий пример.
Нужен ли Docs as Code для разработки пользовательской документации в 2026 году?
Docs as Code для пользовательской документации: плюсы, минусы. Когда подход оправдан, а когда лучше выбрать другой?
Заменит ли ИИ технического писателя в 2026 году?
Будущее технического писателя в опасности! Или нет?